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数字时代 如何以机制创新破解师德建设之困

来源:光明网2026-02-26 15:49

  当前,以人工智能、大数据为核心的智慧教育浪潮奔涌而至,深刻重塑着教育生态。技术赋能带来教学效率的飞跃,却也潜藏着教育“去人化”的隐忧。当算法精准推送知识、智能系统替代答疑,教育则可能沦为冰冷的流水线。在这一时代变局中,必须着力构建智慧教育时代师德建设长效机制,将师德内化为广大教师的精神底色与行动自觉。当算法迭代愈疾,愈需以价值引领、情感联结、教学创新、评价激励、技术伦理五重制度构建起教师专业行为的刚性约束与柔性激励并存的结构化治理框架。

  健全价值引领融入机制,筑牢立德树人的信仰之基。智慧教育可以穷尽算力推送资源,却无法替代教师对“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”这一根本问题的哲学叩问。教育绝非单纯信息传递,而是价值关系再生产,师德建设的核心要义在于强化师德的价值引领力,应立足于筑牢教师立德树人的信仰根基。为此,要健全常态化理论学习机制,引导教师学深悟细党的创新理论,使广大教师深刻认识立德树人的本质内涵与实践要求,这样才能既善于利用技术手段深化价值认知,更长于通过言传身教、课堂讨论、社会实践等真实互动,引导学生明辨是非、涵养品格、树立理想。

  健全师生情感联结机制,涵养启智润心的仁爱之心。智慧教育纵然能以算法精准标定知识缺口,却无法复现教师对学生情绪波动的镜像神经元式体察,更难以替代“具身化关怀”所带来的本体安全感。师德建设须以提升情感浸润力为核心,一方面要完善常态化情感交流机制,通过真诚关爱、耐心倾听与适时鼓励建立信任纽带,另一方面要借助技术手段辅助情感识别,强化面对面心灵对话,营造安全、包容、富有温度的教育生态。同时,应健全学生心理健康关怀机制,提升教师心理疏导与危机干预的专业能力。在技术不断嵌入教育过程的今天,教师必须成为学生情感世界的“稳定器”与“加油站”,以仁爱之心守护心理健康,促进人格健全发展,最终实现知识传授与情感滋养的有机融合,培养德智体美劳全面发展的时代新人。

  健全教学创新协同机制,激发教书育人的创新之志。教师的教学智慧,在于将技术优势转化为促进高阶思维与创新能力的教育实践,不断深化教学创生力,最终实现教学创新与育人目标的辩证统一,培养具备创新精神与实践能力的时代新人。需构建“研究-实践-反思”一体化的教学创新协同机制,推动教师从知识传授者向学习环境设计者、学习过程引导者、学习资源整合者转型。应鼓励教师超越技术工具的表层应用,深度探索项目式学习、探究式学习、跨学科融合等创新教学模式,引导学生在真实情境中主动建构知识、解决复杂问题、发展核心素养。着力构建线上线下融合、课内课外贯通、师生多元互动的智慧学习生态,使技术成为激活课堂、赋能学生全面发展的核心杠杆。

  健全评价激励导向机制,彰显潜心育人的时代新风。健全评价激励导向机制,是师德建设由“软约束”走向“硬杠杆”的制度支点。当前,破除“唯论文、唯帽子、唯职称、唯学历、唯奖项”的顽瘴痼疾,须以“育人成效”为轴心,构建科学、多元、动态的评价激励体系。应建立涵盖价值引领、情感关怀、教学创新、技术伦理等多维度的评价指标体系。借助大数据技术构建教师专业发展数字画像,实现过程性评价与结果性评价的有机结合,为教师发展提供精准反馈。同时,利用数字技术和数字资源,建立教师专业发展支持体系,提供个性化培训、学术交流、课题研究等资源。

  健全技术伦理风险防控机制,恪守以人为本的师德底线。智慧教育在提升教学效能的同时,也带来数据隐私泄露、算法偏见固化、技术依赖加剧等伦理挑战。教师作为教育场域的“伦理守门人”,必须以常态化技术伦理教育为先导,将“知情同意、最小够用、算法透明、可解释性”内化为职业自觉。同时,师德建设需将技术伦理素养纳入核心维度,建立“课前评估—课中监测—课后审计”的全流程风险过滤模型,对学生画像、智能分组、学情预测等高风险场景实施分级授权与双钥管理,防止数据垄断与算法歧视对教育公平的隐形侵蚀。教学层面,教师应引导学生洞察技术黑箱,培养“批判性使用”与“有限依赖”的自律精神;制度层面,将伦理失范行为纳入师德“一票否决”,并设立“技术伦理津贴”,让守护人本立场的教师获得可见收益。唯其如此,方能在教育数字化浪潮中确保技术始终服务于人的全面发展,真正守住师德“以人为目的”的终极底线。

  面对算法黑箱与数据权力对教育场的嵌入,该框架以机制化的方式将“人的全面发展”设定为技术应用的边界条件,使教师在制度支持下持续生成伦理决策能力与教育敏感性,从而确保技术始终服从教育本质而非反向规训教育。由此,师德建设将为教育数字化转型提供可持续的师资质量保障,进而以人力资本升级支撑国家创新体系与民族复兴战略。

  (作者张国源系西北师范大学马克思主义学院讲师。本文系教育部师德师风建设基地[西北师范大学]专项课题“新时代高校党建引领师德师风建设的实践路径研究”[2024SDSF16]阶段性成果)

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